Технологии искусственного интеллекта внедрили в ключевые бизнес-процессы и сервисы на сегодняшний день 27% компаний в мире, а еще 46% готовят пилотные проекты с использованием этих технологий, — сообщает Капитал.
Такие данные приводятся в глобальном исследовании Microsoft «Интеллектуальная экономика: трансформация индустрий и общества под влиянием искусственного интеллекта».
Согласно данным исследования, недоверие компаний к искусственному интеллекту уходит в прошлое: так, 94% руководителей уверены в пользе искусственного интеллекта для бизнеса, при этом 37% считают такие технологии очень важными. По мнению топ-менеджеров, в ближайшие годы искусственный интеллект будет активно помогать компаниям при внедрении инноваций, удержании талантливых сотрудников, а также в развитии продуктов.
«Также 59% руководителей уверены, что благодаря искусственному интеллекту вырастет зарплата сотрудников, а 56% связывают с ним повышение уровня занятости в своей стране или отрасли», — уточняется в исследовании.
Искусственный интеллект также окажет положительное влияние и на экономику в целом в ближайшие пять лет, считают руководители компаний. По мнению 90% опрошенных, технологии искусственного интеллекта будут способствовать экономическому развитию, 86% ждут за счет искусственного интеллекта повышения продуктивности, а 84% — увеличения инновационности. Помимо этого, 69% респондентов ожидают появления благодаря искусственному интеллекту новых рабочих мест в их стране и индустрии.
Как отмечается в исследовании, компании чаще всего используют искусственный интеллект для предиктивной аналитики, управления операциями в режиме реального времени, обслуживания клиентов и риск-менеджмента. При этом наиболее популярная сфера применения различается в зависимости от индустрии: к примеру, респонденты из розничной торговли чаще указывают обслуживание клиентов, а финансовый сектор — выявление мошеннических действий.
По информации в исследовании, основными сдерживающими факторами при внедрении технологий искусственного интеллекта руководители компаний считают финансовые риски, сложности в развертывании при отсутствии необходимых ресурсов, а также сложность обучения сотрудников.
